مروری بر کاربرد روش‌های هوش مصنوعی در مهندسی حفاری

چکیده مقاله

فرآیند حفاری چاه‌های نفت و گاز به منظور فراهم نمودن مسیری برای دستیابی به منابع زیرزمینی انرژی، همواره با پیچیدگی‌ها و عدم قطعیت‌های بسیاری مواجه است. رشد سریع علم و فناوری، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی، فرصت‌های جدید و بسیاری را برای بهبود کارایی و رفع چالش‌های صنعت حفاری فراهم کرده است. استفاده از روش‌های متفاوت هوش مصنوعی در قسمت‌های مختلف فرایند حفاری، بهبود عملکرد تجهیزات، حل چالش‌های فنی و البته افزایش کارایی عملیات را در پی دارد. از مهمترین کاربردهای روش‌های مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده در صنعت حفاری می‌توان به بهینه‌سازی نرخ نفوذ، پیش‌بینی وقوع هرزروی سیال حفاری، پیش‌بینی گیر رشته حفاری درون چاه و پیش‌بینی ناپایداری چاه اشاره کرد. برای کاربردهای مورد اشاره از روش‌هایی نظیر ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده گردیده است. در این مقاله به صورت خلاصه مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی حفاری مورد بررسی قرار می‌گیرد.